Tag: Mašininis mokymasis

Nov 11

Unlocking the Power of Machine Learning: Top Tools for Non-Technical Users

RomasLeave a Comment on Unlocking the Power of Machine Learning: Top Tools for Non-Technical UsersPosted in ML Tools Tagged , , , ,

Mašininis mokymasis (ML) sparčiai tampa viena iš svarbiausių technologijų, kuri keičia įvairias pramonės šakas. Nors tradiciškai mašininio mokymosi įrankiai buvo skirti tik specialistams, šiandien atsiranda daugybė platformų ir įrankių, kurie leidžia net neprogramuotojams pasinaudoti šios technologijos privalumais. Šiame straipsnyje aptarsime penkis geriausius mašininio mokymosi įrankius, kurie yra puikiai pritaikyti ne techniniams vartotojams. Google AutoML Google […]

Nov 08

Machine Learning in Cybersecurity: Protecting Against Modern Threats

RomasLeave a Comment on Machine Learning in Cybersecurity: Protecting Against Modern ThreatsPosted in Machine learning Tagged , , , ,

Kibernetinis saugumas tapo viena svarbiausių sričių, kuriose modernios technologijos ir inovacijos yra būtinos kovai su vis sudėtingesniais ir išradingesniais grėsmėmis. Tarp šių technologijų išsiskiria dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis, kurie ne tik padeda užtikrinti efektyvesnį saugumą, bet ir greitai reaguoti į naujas, dar neaptiktas atakas. Mašininis mokymasis (ML) leidžia sistemoms nuolat tobulėti, analizuoti didelius duomenų […]

Nov 08

Exploring Reinforcement Learning and Its Applications

RomasLeave a Comment on Exploring Reinforcement Learning and Its ApplicationsPosted in Machine learning Tagged , , , ,

Reinforcement learning (RL) yra vienas iš pagrindinių dirbtinio intelekto (DI) metodų, kuris leidžia agentams mokytis iš savo patirties, siekiant maksimizuoti ilgalaikį apdovanojimą. Tai yra svarbi dalis mašininio mokymosi srities, kurios pagrindas yra išmokti priimti sprendimus dinamiškoje ir nežinomoje aplinkoje. RL algoritmai dažnai naudojami sprendimų priėmimo procesuose, kurie reikalauja didelio lanksčio prisitaikymo prie besikeičiančių sąlygų. Pagrindinė […]

Nov 08

Deep Learning: What It Is and Why It Matters

RomasLeave a Comment on Deep Learning: What It Is and Why It MattersPosted in Machine learning Tagged , , , ,

Deep learning, arba gilusis mokymasis, yra pažangus dirbtinio intelekto (DI) metodas, kuris tapo esmine technologija šiandieninėje mokslo ir verslo srityse. Deep learning yra mašininio mokymosi, kuris leidžia kompiuteriams atlikti užduotis, panaudojant duomenis ir algoritmus, sritis. Tai apima daugybę sluoksnių, leidžiančių modeliams išmokti ir atlikti užduotis be tiesioginių žmogaus nurodymų. Gilusis mokymasis grindžiamas neuroninių tinklų struktūromis, […]

Nov 08

Supervised vs. Unsupervised Learning: Key Differences Explained

RomasLeave a Comment on Supervised vs. Unsupervised Learning: Key Differences ExplainedPosted in Machine learning Tagged , , , ,

Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis (ML) yra dvi esminės sritys, kurios pastaraisiais metais tapo itin svarbios technologijų pramonėje. Vienas iš pagrindinių mašininio mokymosi metodų yra „supervised learning“ (prižiūrimas mokymasis) ir „unsupervised learning“ (neprižiūrimas mokymasis). Šie du metodai skiriasi savo požiūriu į duomenų analizę ir sprendimų priėmimą, todėl svarbu juos suprasti, norint pasiekti geriausių rezultatų įvairiose […]

Nov 08

Data Science in Finance: Predicting Trends and Making Smarter Decisions

RomasLeave a Comment on Data Science in Finance: Predicting Trends and Making Smarter DecisionsPosted in Machine learning Tagged , , , ,

Data Science (duomenų mokslas) tapo viena svarbiausių sričių finansų industrijoje. Ši technologija leidžia analizuoti didelius duomenų kiekius, identifikuoti paslėptus modelius ir prognozuoti rinkos tendencijas. Finansų sektoriuje, kur greita reakcija ir tikslūs sprendimai yra esminiai, Data Science gali suteikti konkurencinį pranašumą tiek finansų institucijoms, tiek investuotojams. Vienas iš svarbiausių aspektų, kuriuos Data Science siūlo finansų rinkose, […]