Tag: mašininio mokymosi metodai

Nov 08

Supervised vs. Unsupervised Learning: Key Differences Explained

RomasLeave a Comment on Supervised vs. Unsupervised Learning: Key Differences ExplainedPosted in Machine learning Tagged , , , ,

Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis (ML) yra dvi esminės sritys, kurios pastaraisiais metais tapo itin svarbios technologijų pramonėje. Vienas iš pagrindinių mašininio mokymosi metodų yra „supervised learning“ (prižiūrimas mokymasis) ir „unsupervised learning“ (neprižiūrimas mokymasis). Šie du metodai skiriasi savo požiūriu į duomenų analizę ir sprendimų priėmimą, todėl svarbu juos suprasti, norint pasiekti geriausių rezultatų įvairiose […]

Sep 13

Neuroniniai Tinklai: Kaip Jie Veikia ir Kuo Skiriasi nuo Tradicinių Algoritmų?

RomasLeave a Comment on Neuroniniai Tinklai: Kaip Jie Veikia ir Kuo Skiriasi nuo Tradicinių Algoritmų?Posted in Blog Tagged , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Neuroniniai tinklai yra vienas iš pažangiausių ir labiausiai naudojamų metodų dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi srityje. Jie yra ypač efektyvūs sprendžiant sudėtingas problemas, tokias kaip vaizdų atpažinimas, kalbos apdorojimas ar autonominis vairavimas. Bet kaip jie veikia, ir kuo neuroniniai tinklai skiriasi nuo tradicinių mašininio mokymosi algoritmų? Šiame straipsnyje atsakysime į šiuos klausimus ir aptarsime […]