Tag: dirbtiniai neuroniniai tinklai

Nov 08

Deep Learning: What It Is and Why It Matters

RomasLeave a CommentPosted in Machine learning Tagged deep learning, dirbtiniai neuroniniai tinklai, dirbtinis intelektas, Mašininis mokymasis, technologijos plėtra

Deep learning, arba gilusis mokymasis, yra pažangus dirbtinio intelekto (DI) metodas, kuris tapo esmine technologija šiandieninėje mokslo ir verslo srityse. Deep learning yra mašininio mokymosi, kuris leidžia kompiuteriams atlikti užduotis, panaudojant duomenis ir algoritmus, sritis. Tai apima daugybę sluoksnių, leidžiančių modeliams išmokti ir atlikti užduotis be tiesioginių žmogaus nurodymų. Gilusis mokymasis grindžiamas neuroninių tinklų struktūromis, […]

Sep 13

Neuroniniai Tinklai: Kaip Jie Veikia ir Kuo Skiriasi nuo Tradicinių Algoritmų?

RomasLeave a CommentPosted in Blog Tagged ANN architektūra, backpropagation, deep learning, deep learning iššūkiai, deep learning skirtumai, dideli duomenų rinkiniai, dirbtiniai neuroniniai tinklai, dirbtinio intelekto algoritmai, GPU skaičiavimai, kompiuterinė rega, mašininio mokymosi metodai, mokymosi algoritmai, neuroniniai tinklai, neuroniniai tinklai vs tradiciniai algoritmai, neuroninių tinklų privalumai, neuroninių tinklų taikymas, neuroninių tinklų veikimas, NLP, NLP algoritmai, rekomendacijų sistemos, vaizdų atpažinimas

Neuroniniai tinklai yra vienas iš pažangiausių ir labiausiai naudojamų metodų dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi srityje. Jie yra ypač efektyvūs sprendžiant sudėtingas problemas, tokias kaip vaizdų atpažinimas, kalbos apdorojimas ar autonominis vairavimas. Bet kaip jie veikia, ir kuo neuroniniai tinklai skiriasi nuo tradicinių mašininio mokymosi algoritmų? Šiame straipsnyje atsakysime į šiuos klausimus ir aptarsime […]