Nov
08
Exploring Reinforcement Learning and Its Applications
Reinforcement learning (RL) yra vienas iš pagrindinių dirbtinio intelekto (DI) metodų, kuris leidžia agentams mokytis iš savo patirties, siekiant maksimizuoti ilgalaikį apdovanojimą. Tai yra svarbi dalis mašininio mokymosi srities, kurios pagrindas yra išmokti priimti sprendimus dinamiškoje ir nežinomoje aplinkoje. RL algoritmai dažnai naudojami sprendimų priėmimo procesuose, kurie reikalauja didelio lanksčio prisitaikymo prie besikeičiančių sąlygų. Pagrindinė […]