Kompiuteris Mašininiam mokimuisi

Norint treniruoti mašininio mokymosi modelius, gera grafikos plokštė su „NVIDIA GeForce“ technologija yra labai svarbi, nes jų CUDA branduoliai suteikia galimybę greičiau apdoroti didelius duomenų kiekius ir pagreitinti modelių apmokymą.

Štai kelios geros „GeForce“ pagrindu veikiančios grafikos plokštės, kurios yra vertos dėmesio, atsižvelgiant į kainą ir našumą:

1. NVIDIA GeForce RTX 3060

• Vidutinė kaina: apie 300–400 EUR
• Atmintis: 12 GB GDDR6
• CUDA branduoliai: 3584
• Privalumai: RTX 3060 siūlo gerą balansą tarp kainos ir našumo. 12 GB atmintis leidžia dirbti su vidutinio dydžio modeliais, ir ji palaiko RTX ir DLSS technologijas, kurios gali pagreitinti modelių treniravimą.

2. NVIDIA GeForce RTX 3070

• Vidutinė kaina: apie 500–600 EUR
• Atmintis: 8 GB GDDR6
• CUDA branduoliai: 5888
• Privalumai: RTX 3070 yra galingesnė nei RTX 3060 ir puikiai tinka didesniems modeliams bei intensyviems mokymo procesams. Ji pasižymi geru kainos ir našumo santykiu, jei reikia greito apdorojimo laiko.

3. NVIDIA GeForce RTX 3080

• Vidutinė kaina: apie 700–900 EUR
• Atmintis: 10 GB GDDR6X
• CUDA branduoliai: 8704
• Privalumai: RTX 3080 yra itin našus sprendimas, leidžiantis treniruoti net sudėtingus modelius su daugiau duomenų. Tai puiki korta, jei reikia greitesnių mokymo rezultatų.

4. NVIDIA GeForce RTX 3050

• Vidutinė kaina: apie 250–350 EUR
• Atmintis: 8 GB GDDR6
• CUDA branduoliai: 2560
• Privalumai: RTX 3050 yra puiki žemesnės kainos grafikos plokštė, tinkama mažesniems modeliams treniruoti. Nors našumas yra žemesnis nei kitų, tai gali būti gera pradžia mokantis dirbti su GPU pagreitintu mokymu.

5. NVIDIA GeForce GTX 1660 Super

• Vidutinė kaina: apie 200–300 EUR
• Atmintis: 6 GB GDDR6
• CUDA branduoliai: 1408
• Privalumai: GTX 1660 Super yra geras pasirinkimas pradedantiesiems ir tiems, kurie dirba su mažesniais duomenų rinkiniais. Ji siūlo pagrindinius GPU pagreitintus skaičiavimus už labai prieinamą kainą.

Rekomendacija

Jei planuojate treniruoti vidutinius mašininio mokymosi modelius ir norite gero kainos ir našumo santykio, RTX 3060 būtų geriausias pasirinkimas dėl 12 GB atminties. Jei dirbate su didesniais modeliais ir galite skirti daugiau lėšų, RTX 3070 arba RTX 3080 bus geresni variantai.

---

Jei ieškote silpniausio „Intel“ procesoriaus, kuris vis dar puikiai veiktų su galinga grafikos plokšte ir galėtų apdoroti mašininio mokymosi užduotis, svarbu pasirinkti procesorių, kuris nebus “butelio kaklelis” (bottleneck) grafikos plokštei.

Rekomendacijos:

1. Intel Core i5-12400F

• Kainų diapazonas: apie 150–200 EUR
• Branduoliai/Siūlai: 6 branduoliai, 12 siūlų
• Takto dažnis: 2.5 GHz (turbo iki 4.4 GHz)
• Privalumai:
  • Puikus našumas vidutiniams užduočių kiekiams su stipria GPU.
  • F serijos modelis neturi integruotos grafikos, todėl visą apkrovą perims išorinė grafikos plokštė.
  • Efektyvus darbo su GPU procesas be didelio butelio kaklelio.

2. Intel Core i5-11400F

• Kainų diapazonas: apie 130–180 EUR
• Branduoliai/Siūlai: 6 branduoliai, 12 siūlų
• Takto dažnis: 2.6 GHz (turbo iki 4.4 GHz)
• Privalumai:
  • Tai dar vienas F serijos procesorius be integruotos grafikos, todėl labai tinka kartu su išorine GPU.
  • Labai geras pasirinkimas mažesnėms biudžetoms, turint gerą daugiafunkcį našumą ir tinkamą GPU palaikymą.

3. Intel Core i3-12100F

• Kainų diapazonas: apie 100–140 EUR
• Branduoliai/Siūlai: 4 branduoliai, 8 siūlai
• Takto dažnis: 3.3 GHz (turbo iki 4.3 GHz)
• Privalumai:
  • Puikus kainos ir našumo santykis.
  • Nors turi mažiau branduolių, „i3-12100F“ su gera GPU (pvz., „RTX 3060“) gali efektyviai valdyti mašininio mokymosi užduotis, ypač mažesniems projektams.
  • Efektyvus ir taupus energijos suvartojimas.

4. Intel Core i5-10600KF

• Kainų diapazonas: apie 170–220 EUR
• Branduoliai/Siūlai: 6 branduoliai, 12 siūlų
• Takto dažnis: 4.1 GHz (turbo iki 4.8 GHz)
• Privalumai:
  • Šiek tiek senesnis, tačiau labai patikimas procesorius darbui su grafine plokšte.
  • „KF“ serija taip pat be integruotos grafikos, todėl visa grafikos apdorojimo našta pereina į išorinę GPU.

Rekomendacija

Jei ieškote silpniausio procesoriaus, kuris vis dar puikiai veiks su gera grafikos plokšte, Intel Core i5-12400F arba i5-11400F būtų geriausias pasirinkimas dėl savo našumo ir kainos balanso. Jei jūsų biudžetas yra dar mažesnis, i3-12100F yra pigiausias variantas, kuris vis tiek gali puikiai veikti kartu su galinga GPU, ypač mažesnėms mašininio mokymosi užduotims.

---

Jei ieškote tinkamos pagrindinės plokštės, RAM atminties ir SSD diskų, kurie gerai veiktų kartu su rekomenduotu „Intel“ procesoriumi ir grafine plokšte, štai mano pasiūlymai:

Pagrindinė plokštė (Motherboard):

1. ASUS Prime B660-PLUS D4

• Kaina: apie 130–160 EUR
• Suderinamumas: LGA 1700 (suderinama su Intel 12-os kartos procesoriais, pvz., i5-12400F)
• RAM tipas: DDR4 (palaiko iki 128GB, 4 lizdai)
• Privalumai:
  • Palaiko PCIe 4.0, todėl ateityje galima prijungti greitesnius SSD diskus.
  • Turi gerą VRM aušinimą, kuris padės užtikrinti stabilų sistemos darbą net esant apkrovai.
  • Integruotas M.2 SSD lizdas su šilumos skydeliais.
  • Puikiai tinka žaidimams, grafikos darbui ar dirbant su mašininio mokymosi užduotimis.

1. MSI MAG B560 TOMAHAWK WIFI

• Kaina: apie 130–170 EUR
• Suderinamumas: LGA 1200 (puikiai dera su Intel 11-os kartos procesoriais, pvz., i5-11400F)
• RAM tipas: DDR4 (palaiko iki 128GB, 4 lizdai)
• Privalumai:
  • Palaiko PCIe 4.0 GPU, užtikrina greitą duomenų perdavimą.
  • Integruotas Wi-Fi 6, kas naudinga belaidžiam tinklo naudojimui.
  • Puiki kainos ir našumo santykis, tinkamas įvairioms užduotims, įskaitant AI modelių treniravimą.

1. Gigabyte B560M AORUS ELITE

• Kaina: apie 110–140 EUR
• Suderinamumas: LGA 1200 (Intel 10-os ir 11-os kartos procesoriai)
• RAM tipas: DDR4 (palaiko iki 128GB)
• Privalumai:
  • Kompaktiška mATX forma, puikiai tinka mažesniems korpusams.
  • Palaiko PCIe 4.0 SSD diskus ir turi gerą VRM aušinimą.
  • Gera galimybė mašininio mokymosi ir AI užduotims.

RAM atmintis:

1. Corsair Vengeance LPX 16GB (2 x 8GB) DDR4 3200MHz

• Kaina: apie 70–90 EUR
• Talpa: 16GB (2 x 8GB)
• Dažnis: 3200MHz
• Privalumai:
  • Puikiai veikia su Intel procesoriais, ypač kartu su i5-12400F ar i5-11400F.
  • Stabilus našumas ir puiki kaina.
  • Tinka AI modelių treniravimui ir sudėtingoms duomenų analizės užduotims.

1. G.Skill Ripjaws V 32GB (2 x 16GB) DDR4 3600MHz

• Kaina: apie 120–150 EUR
• Talpa: 32GB (2 x 16GB)
• Dažnis: 3600MHz
• Privalumai:
  • Greitesnis dažnis (3600 MHz) leidžia optimizuoti procesoriaus našumą.
  • 32GB talpa užtikrina gerą spartą didelės atminties reikalaujančiose mašininio mokymosi užduotyse.

SSD diskai:

1. Samsung 970 EVO Plus 1TB NVMe M.2

• Kaina: apie 90–120 EUR
• Talpa: 1TB
• Greitis: skaitymas iki 3500MB/s, rašymas iki 3300MB/s
• Privalumai:
  • Ypač greitas duomenų perdavimas (NVMe M.2), tinkamas mašininio mokymosi projektams, kuriems reikia greito duomenų įkėlimo ir saugojimo.
  • Patikimumas ir ilgaamžiškumas yra aukščiausio lygio.

1. WD Blue SN550 1TB NVMe M.2

• Kaina: apie 60–80 EUR
• Talpa: 1TB
• Greitis: skaitymas iki 2400MB/s, rašymas iki 1950MB/s
• Privalumai:
  • Ekonomiškas sprendimas su gera kaina už savo našumą.
  • Tinkamas darbams, kurie reikalauja didelės talpos ir pakankamo greičio, kaip modelių mokymas ar duomenų analizė.

1. Crucial P5 Plus 1TB NVMe M.2

• Kaina: apie 90–110 EUR
• Talpa: 1TB
• Greitis: skaitymas iki 6600MB/s, rašymas iki 5000MB/s
• Privalumai:
  • Vienas greičiausių NVMe diskų, puikus sprendimas sudėtingoms užduotims, kurioms reikia aukšto skaitymo/rašymo greičio.

Rekomenduotas derinys:

• Procesorius: Intel Core i5-12400F (arba i5-11400F, jei biudžetas mažesnis)
• Pagrindinė plokštė: ASUS Prime B660-PLUS D4 (ar MSI MAG B560 TOMAHAWK WIFI)
• RAM: 32GB G.Skill Ripjaws V DDR4 3600MHz
• SSD: Samsung 970 EVO Plus 1TB NVMe M.2

Šis derinys suteiks puikų balansą tarp kainos, našumo ir suderinamumo su galinga grafikos plokšte mašininio mokymosi užduotims.

---

Jei planuojate naudoti „RTX 3060“ vaizdo plokštę ir norite optimaliai suderinti komponentus, kurie tiks mašininio mokymosi užduotims bei kasdienėms reikmėms, pateikiu rekomenduojamą konfigūraciją.

Optimalus komponentų derinys su „RTX 3060“:

Procesorius (CPU):

1. Intel Core i5-12400F

• Kaina: apie 150–180 EUR
• Branduoliai: 6 branduoliai, 12 gijų
• Dažnis: iki 4.4 GHz su „Turbo Boost“
• Privalumai:
  • Puikiai subalansuotas procesorius už savo kainą.
  • Jis neturi integruotos grafikos, todėl visi resursai nukreipiami į pagrindinius procesoriaus uždavinius, ypač kai naudojama galinga vaizdo plokštė.
  • Tinka dirbti su mašininio mokymosi projektais bei 3D modeliavimo programomis.

Vaizdo plokštė (GPU):

2. NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB

• Kaina: apie 350–400 EUR
• Atmintis: 12GB GDDR6
• Privalumai:
  • RTX 3060 su 12 GB atmintimi puikiai tinka duomenų analizės bei mašininio mokymosi projektams, taip pat puikiai apdoroja žaidimus.
  • „CUDA“ branduoliai ir „Tensor“ branduoliai yra pritaikyti AI modeliams treniruoti ir spartinti duomenų apdorojimą.
  • Palaiko „NVIDIA DLSS“ ir „Ray Tracing“ technologijas, kurios optimizuoja vaizdo kokybę ir našumą.

Pagrindinė plokštė (Motherboard):

3. MSI MAG B660 TOMAHAWK WIFI DDR4

• Kaina: apie 160–180 EUR
• Suderinamumas: LGA 1700 (Intel 12-os kartos procesoriai)
• RAM tipas: DDR4
• Privalumai:
  • PCIe 4.0 palaikymas leis efektyviai naudoti greitus SSD ir išnaudoti RTX 3060 vaizdo plokštės galimybes.
  • Integruotas Wi-Fi 6 modulis, patogu jei naudojate belaidį tinklą.
  • Geras VRM aušinimas ir stabilus veikimas net esant apkrovai.

RAM atmintis:

4. G.Skill Ripjaws V 32GB (2 x 16GB) DDR4 3600MHz

• Kaina: apie 120–150 EUR
• Talpa: 32GB
• Dažnis: 3600MHz
• Privalumai:
  • 32GB RAM užtikrins pakankamą našumą darbui su dideliais duomenų rinkiniais.
  • Aukštas dažnis (3600MHz) pagerina bendrą sisteminį našumą, ypač kai naudojate AI ir mašininio mokymosi bibliotekas, tokias kaip „TensorFlow“ ar „PyTorch“.

SSD diskas:

5. Samsung 970 EVO Plus 1TB NVMe M.2

• Kaina: apie 90–120 EUR
• Talpa: 1TB
• Greitis: skaitymas iki 3500MB/s, rašymas iki 3300MB/s
• Privalumai:
  • Greitas NVMe SSD leidžia operacinei sistemai bei mašininio mokymosi modeliams ir duomenims krautis itin greitai.
  • Patikimumas ir ilgaamžiškumas, svarbus veiksnys dirbant su dideliais projektais.

Maitinimo blokas (PSU):

6. Corsair RM750x 750W 80+ Gold

• Kaina: apie 100–120 EUR
• Galia: 750W
• Privalumai:
  • 80+ Gold sertifikatas užtikrina efektyvų energijos naudojimą.
  • 750W yra optimalus pasirinkimas, kadangi RTX 3060 kartu su Intel i5-12400F ir kitais komponentais nereikalauja labai didelės energijos, bet toks maitinimo blokas leis jums išlaikyti sistemos stabilumą net esant apkrovai.

Korpusas:

7. NZXT H510

• Kaina: apie 80–100 EUR
• Privalumai:
  • Paprastas ir efektyvus korpuso dizainas su gera oro cirkuliacija, palaiko viso dydžio vaizdo plokštes ir turi pakankamai vietos kabelių tvarkymui.
  • Suderinamas su visais aukščiau išvardintais komponentais.

Optimalus komponentų derinys:

1. Procesorius: Intel Core i5-12400F (~150–180 EUR)
2. Vaizdo plokštė: NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB (~350–400 EUR)
3. Pagrindinė plokštė: MSI MAG B660 TOMAHAWK WIFI (~160–180 EUR)
4. RAM atmintis: G.Skill Ripjaws V 32GB DDR4 3600MHz (~120–150 EUR)
5. SSD diskas: Samsung 970 EVO Plus 1TB NVMe M.2 (~90–120 EUR)
6. Maitinimo blokas: Corsair RM750x 750W 80+ Gold (~100–120 EUR)
7. Korpusas: NZXT H510 (~80–100 EUR)

Bendros išlaidos:

• Apytiksliai: 1100–1250 EUR

Šis derinys užtikrins puikų balansą tarp našumo ir kainos. RTX 3060 su 12GB atmintimi leis jums lengvai dirbti su sudėtingais mašininio mokymosi projektais, o Intel i5-12400F kartu su 32GB RAM suteiks puikią sistemą kasdieniam darbui, žaidimams ar sunkiems skaičiavimams.

---

Rasti nešiojamą kompiuterį, kuris būtų panašus į aukščiau pasiūlytą stacionaraus kompiuterio derinį, su „RTX 3060“ ir puikiu našumu mašininio mokymosi projektams, gali būti sudėtinga dėl nešiojamų kompiuterių riboto aušinimo ir galios. Tačiau yra keletas variantų, kurie galėtų atitikti šiuos poreikius, tiek kainos, tiek našumo požiūriu.

Rekomenduojami nešiojami kompiuteriai su RTX 3060:

1. Asus ROG Strix G15

• Procesorius: AMD Ryzen 9 5900HX (8 branduoliai, 16 gijų, iki 4.6 GHz)
• Vaizdo plokštė: NVIDIA GeForce RTX 3060 6GB
• RAM atmintis: 16GB DDR4 (galima išplėsti iki 32GB)
• SSD: 1TB NVMe SSD
• Ekranas: 15.6″ FHD, 144Hz
• Kaina: apie 1500–1700 EUR
• Privalumai:
  • Ryzen 9 5900HX procesorius yra labai galingas ir puikiai tinka AI projektams.
  • RTX 3060 leidžia sklandžiai dirbti su mašininio mokymosi modeliais bei 3D užduotimis.
  • Aukštos kokybės ekranas su 144Hz atnaujinimo dažniu.

2. MSI GP66 Leopard

• Procesorius: Intel Core i7-11800H (8 branduoliai, 16 gijų, iki 4.6 GHz)
• Vaizdo plokštė: NVIDIA GeForce RTX 3060 6GB
• RAM atmintis: 16GB DDR4 (galima išplėsti iki 64GB)
• SSD: 512GB NVMe SSD (galima papildyti)
• Ekranas: 15.6″ FHD, 144Hz
• Kaina: apie 1600–1800 EUR
• Privalumai:
  • Intel Core i7-11800H procesorius suteikia puikų našumą, tinka įvairioms užduotims, įskaitant AI modelių treniravimą.
  • RTX 3060 su „CUDA“ branduoliais optimizuoja darbą su mašininio mokymosi bibliotekomis.
  • Itin gera aušinimo sistema, kas svarbu intensyviam darbui.

3. Lenovo Legion 5 Pro

• Procesorius: AMD Ryzen 7 5800H (8 branduoliai, 16 gijų, iki 4.4 GHz)
• Vaizdo plokštė: NVIDIA GeForce RTX 3060 6GB
• RAM atmintis: 16GB DDR4 (galima išplėsti iki 32GB)
• SSD: 1TB NVMe SSD
• Ekranas: 16″ QHD, 165Hz
• Kaina: apie 1500–1700 EUR
• Privalumai:
  • QHD 16″ ekranas su 165Hz dažniu leidžia geriau matyti detales ir optimizuoja darbo efektyvumą.
  • AMD Ryzen 7 procesorius pasižymi geru daugiagijiu našumu, kuris yra svarbus dirbant su duomenų apdorojimo užduotimis.
  • Tvirta konstrukcija ir patogus aušinimas, pritaikytas intensyviam naudojimui.

4. Acer Predator Helios 300

• Procesorius: Intel Core i7-11800H (8 branduoliai, 16 gijų, iki 4.6 GHz)
• Vaizdo plokštė: NVIDIA GeForce RTX 3060 6GB
• RAM atmintis: 16GB DDR4 (galima išplėsti iki 32GB)
• SSD: 1TB NVMe SSD
• Ekranas: 15.6″ FHD, 144Hz
• Kaina: apie 1400–1600 EUR
• Privalumai:
  • Puiki aušinimo sistema, užtikrina stabilų veikimą intensyvaus naudojimo metu.
  • Gerai subalansuotas kainos ir našumo santykis.
  • Galinga RTX 3060 plokštė tinka tiek AI, tiek žaidimų užduotims.

Rekomenduojama konfigūracija:

Iš šių variantų Lenovo Legion 5 Pro ar MSI GP66 Leopard siūlo gerą balansą tarp kainos, našumo ir aušinimo efektyvumo. Jie abu turi puikų daugiagijį našumą, tinkamą dirbti su AI modeliais, taip pat geras „RTX 3060“ vaizdo plokštės savybes.

Svarbūs dalykai renkantis nešiojamą kompiuterį AI darbams:

• Procesoriaus branduoliai ir gijos yra labai svarbūs, ypač treniruojant modelius.
• RTX 3060 su „CUDA“ ir „Tensor“ branduoliais padės pagreitinti mašininio mokymosi užduotis.
• RAM: 16GB yra minimalus reikalavimas, tačiau rekomenduojama išplėsti iki 32GB.
• SSD vieta: kuo daugiau vietos, tuo patogiau bus dirbti su dideliais duomenų rinkiniais.

Toks nešiojamas kompiuteris jums turėtų užtikrinti gerą našumą treniruojant mašininio mokymosi modelius bei dirbant su AI projektais.

---

Renkantis tarp nešiojamo ir stacionaraus kompiuterio mašininio mokymosi (ML) užduotims, kiekvienas variantas turi savo privalumų ir trūkumų. Pateikiu lyginamąjį vaizdą, kuris padės nuspręsti, kas jums labiau tinka.

Nešiojamo kompiuterio privalumai:

1. Mobilumas:

• Pagrindinis nešiojamo kompiuterio privalumas yra mobilumas. Galite dirbti iš bet kurios vietos, kas ypač svarbu, jei dirbate iš įvairių vietų arba keliaujate.

1. Viskas viename:

• Nešiojamame kompiuteryje viskas integruota: ekranas, klaviatūra, baterija. Nereikia pirkti atskirų komponentų, kaip monitoriaus ar papildomų periferinių įrenginių.

1. Patogumas naudojant trumpalaikes užduotis:

• Jei dažniausiai dirbate su mažesniais duomenų rinkiniais arba atliekate modelių validavimą, modernūs nešiojami kompiuteriai su galingais procesoriais ir RTX vaizdo plokštėmis gali suteikti pakankamą našumą.

1. Energijos taupymas:

• Nešiojami kompiuteriai paprastai naudoja mažiau energijos, kas gali būti svarbu dirbant ilgą laiką be elektros šaltinio.

Nešiojamo kompiuterio trūkumai:

1. Ribotas našumas:

• Nors yra galingų nešiojamų kompiuterių su „RTX 3060“, „RTX 3070“ ar net „RTX 3080“, jų aušinimo ir galios valdymo galimybės yra ribotos palyginus su stacionariais kompiuteriais. Ilgalaikės intensyvios ML užduotys (kaip modelių treniravimas dideliais duomenų rinkiniais) gali lemti temperatūros padidėjimą ir automatinį veikimo sulėtėjimą (thermal throttling).

1. Kainos ir našumo santykis:

• Nešiojamieji kompiuteriai, turintys tokią pačią vaizdo plokštę ir procesorių kaip stacionarūs, dažnai yra brangesni. Stacionarūs kompiuteriai už tą pačią kainą gali pasiūlyti daugiau našumo.

1. Apribotos galimybės plėtrai:

• Nešiojamuose kompiuteriuose RAM ir saugojimo vietos atnaujinimo galimybės yra ribotos, o procesoriaus ar vaizdo plokštės paprastai atnaujinti neįmanoma.

---

Stacionaraus kompiuterio privalumai:

1. Didesnis našumas:

• Stacionarūs kompiuteriai turi geresnę aušinimo sistemą ir gali naudoti galingesnes vaizdo plokštes (pvz., „RTX 3080“ ar net „RTX 4090“). Tai leidžia dirbti su didesniais duomenų rinkiniais ir greičiau treniruoti mašininio mokymosi modelius.

1. Lankstumas atnaujinimams:

• Stacionarūs kompiuteriai suteikia daugiau galimybių atnaujinti komponentus. Galite lengvai padidinti RAM, pakeisti procesorių ar pridėti daugiau SSD diskų.

1. Geriau tinkami ilgo trukmės užduotims:

• Ilgalaikiai modelių treniravimo darbai, kurie trunka valandas ar net dienas, bus patikimesni stacionariame kompiuteryje dėl geresnės aušinimo sistemos ir stabilumo.

1. Kainos ir našumo santykis:

• Stacionarūs kompiuteriai dažnai siūlo geresnį kainos ir našumo santykį. Už tą pačią kainą gausite daugiau branduolių, daugiau atminties, geresnę aušinimo sistemą ir galingesnę vaizdo plokštę.

Stacionaraus kompiuterio trūkumai:

1. Mobilumo trūkumas:

• Stacionarūs kompiuteriai yra neperkeliamieji, todėl negalėsite dirbti kelionėje ar kavinėje. Tai apriboja jūsų darbo vietos pasirinkimą.

1. Papildomi periferiniai įrenginiai:

• Reikia įsigyti monitorių, klaviatūrą, pelę ir kitus įrenginius atskirai, kas padidina bendrą kainą.

---

Išvada:

• Nešiojamas kompiuteris yra geresnis pasirinkimas, jei jums svarbi mobilumas ir dirbate su vidutinio dydžio ML užduotimis ar esate dažnai keliaujantis specialistas.
• Stacionarus kompiuteris yra geresnis, jei jūsų prioritetas yra maksimalus našumas, ilgos treniravimo užduotys ir didelės duomenų apimtys. Jis taip pat leis atnaujinti komponentus, kad išlaikytumėte konkurencingumą ilgainiui.

Renkantis, svarbu įvertinti darbo pobūdį, biudžetą ir tai, ar planuojate daug keliauti ar dirbti iš įvairių vietų.